Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

Nonfiction, Computers, Advanced Computing, Theory, Database Management, General Computing
Cover of the book Verteiltes und Paralleles Datenmanagement by Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, Springer Berlin Heidelberg
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Author: Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler ISBN: 9783642452420
Publisher: Springer Berlin Heidelberg Publication: June 22, 2015
Imprint: Springer Vieweg Language: German
Author: Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
ISBN: 9783642452420
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication: June 22, 2015
Imprint: Springer Vieweg
Language: German

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

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Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

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