Big Data für Entscheider
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Business & Finance, Industries & Professions, Information Management, Nonfiction, Computers, Database Management, General Computing
| Author: | Andreas Gadatsch, Holm Landrock | ISBN: | 9783658173401 |
| Publisher: | Springer Fachmedien Wiesbaden | Publication: | February 9, 2017 |
| Imprint: | Springer Vieweg | Language: | German |
| Author: | Andreas Gadatsch, Holm Landrock |
| ISBN: | 9783658173401 |
| Publisher: | Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Publication: | February 9, 2017 |
| Imprint: | Springer Vieweg |
| Language: | German |
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
